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Aplicación de un modelo de red neuronal no supervisado a la clasificación de consumidores eléctricos
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Aplicación de un modelo de red neuronal no supervisado a la clasificación de consumidores eléctricos

Sergio Valero Verdú, Carolina Senabre Blanes
Sin valoraciones

El libro muestra la capacidad de las redes neuronales y en concreto de los mapas auto-organizados de Teuvo Kohonen, los conocidos como Self-Organizing Maps (SOM) para clasificar consumidores eléctricos a partir de históricos de datos reales de consumo. El espectro de datos de entrada está formado por más de 20 tipos de consumidores distintos de una misma región geográfica. La red neuronal SOM ha demostrado ser una eficaz herramienta para segmentar y clasificar consumidores a partir de sus perfiles de carga diarios y ha permitido identificar nuevos consumidores, no utilizados antes para entrenar el mapa. Esta identificación posterior y la …

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4080640

04/2013

Español

Editorial ECU

9788415787068

Géneros

Tecnología, ingeniería, agricultura Tecnología e ingeniería energética
Ebook PDF
4.08 €
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DRM: Sí
Este formato no es compatible con Kindle
4.08 € 4.30 € Descuento

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