Cada año, se invierten innumerables horas y se pierden numerosos recursos debido a código mal escrito, ralentizando el desarrollo, disminuyendo la productividad, generando graves fallos e incluso pudiendo acabar con la organización o empresa. El reconocido experto de software Robert C. Martin, junto con sus colegas de Object Mentor, nos presentan sus óptimas técnicas y metodologías ágiles para limpiar el código sobre la marcha y crearlo de forma correcta, de este modo mejorará como programador. Esta obra se divide en tres partes. La primera describe los principios, patrones y prácticas para crear código limpio. La segunda incluye varios casos de estudio cuya complejidad va aumentando. Cada ejemplo es un ejercicio de limpieza y transformación de código con problemas. La tercera parte del libro contiene una lista de heurística y síntomas de código erróneo (smells) confeccionada al crear los casos prácticos. El resultado es una base de conocimientos que describe cómo pensamos cuando creamos, leemos y limpiamos código. Imprescindible para cualquier desarrollador, ingeniero de software, director de proyectos, jefe de equipo o analista de sistemas interesado en crear código de mejor calidad. ¡El libro que todo programador debe leer!Prólogo Introducción Sobre la imagen de cubierta 1. Código limpio Hágase el código Código incorrecto El coste total de un desastre El gran cambio de diseño Actitud El enigma ¿El arte del código limpio? Concepto de código limpio Escuelas de pensamiento Somos autores La regla del Boy Scout Precuela y principios Conclusión Bibliografía 2. Nombres con sentido Introducción Usar nombres que revelen las intenciones Evitar la desinformación Realizar distinciones con sentido Usar nombres que se puedan pronunciar Usar nombres que se puedan buscar Evitar codificaciones Notación húngara Prefijos de miembros Interfaces e implementaciones Evitar asignaciones mentales Nombres de clases Nombres de métodos No se exceda con el atractivo Una palabra por concepto No haga juegos de palabras Usar nombres de dominios de soluciones Usar nombres de dominios de problemas Añadir contexto con sentido No añadir contextos innecesarios Conclusión 3. Funciones Tamaño reducido Bloques y sangrado Hacer una cosa Secciones en funciones Un nivel de abstracción por función Leer código de arriba a abajo: la regla descendente Instrucciones Switch Usar nombres descriptivos Argumentos de funciones Formas monádicas habituales Argumentos de indicador Funciones diádicas Triadas Objeto de argumento Listas de argumentos Verbos y palabras clave Sin efectos secundarios Argumentos de salida Separación de consultas de comando Mejor excepciones que devolver códigos de error Extraer bloques Try/Catch El procesamiento de errores es una cosa El imán de dependencias Error.java No repetirse Programación estructurada Cómo crear este tipo de funciones Conclusión SetupTeardownIncluder Bibliografía 4. Comentarios Los comentarios no compensan el código incorrecto Explicarse en el código Comentarios de calidad Comentarios legales Comentarios informativos Explicar la intención Clarificación Advertir de las consecuencias Comentarios TODO Amplificación Javadoc en API públicas Comentarios incorrectos Balbucear Comentarios redundantes Comentarios confusos Comentarios obligatorios Comentarios periódicos Comentarios sobrantes Comentarios sobrantes espeluznantes No usar comentarios si se puede usar una función o una variable Marcadores de posición Comentarios de llave de cierre Asignaciones y menciones Código comentado Comentarios HTML Información no local Demasiada información Conexiones no evidentes Encabezados de función Javadocs en código no público Ejemplo Bibliografía 5. Formato La función del formato Formato vertical La metáfora del periódico Apertura vertical entre conceptos Densidad vertical Distancia vertical Declaraciones de variables Variables de instancia Funciones dependientes Afinidad conceptual Orden vertical Formato horizontal Apertura y densidad horizontal Alineación horizontal Sangrado Romper el sangrado Ambitos ficticios Reglas de equipo Reglas de formato de Uncle Bob 6. Objetos y estructuras de datos Abstracción de datos Antisimetría de datos y objetos La ley de Demeter Choque de trenes Híbridos Ocultar la estructura Objetos de transferencia de datos Registro activo Conclusión Bibliografía 7. Procesar errores Usar excepciones en lugar de códigos devueltos Crear primero la instrucción try-catch-finally Usar excepciones sin comprobar Ofrecer contexto junto a las excepciones Definir clases de excepción de acuerdo a las necesidades del invocador Definir el flujo normal No devolver Null No pasar Null Conclusión Bibliografía 8. Límites Utilizar código de terceros Explorar y aprender límites Aprender log4j Las pruebas de aprendizaje son algo más que gratuitas Usar código que todavía no existe Límites limpios Bibliografía 9. Pruebas de unidad Las tres leyes del DGP Realizar pruebas limpias Las pruebas propician posibilidades Pruebas limpias Lenguaje de pruebas específico del dominio Un estándar dual Una afirmación por prueba Un solo concepto por prueba F.I.R.S.T. Conclusión Bibliografía 10. Clases Organización de clases Encapsulación Las clases deben ser de tamaño reducido El Principio de responsabilidad única Cohesión Mantener resultados consistentes en muchas clases de tamaño reducido Organizar los cambios Aislarnos de los cambios Bibliografía 11. Sistemas Cómo construir una ciudad Separar la construcción de un sistema de su uso Separar Main Factorías Inyectar dependencias Evolucionar Aspectos transversales Proxies de Java Estructuras AOP Java puras Aspectos de AspectJ Pruebas de unidad de la arquitectura del sistema Optimizar la toma de decisiones Usar estándares cuando añadan un valor demostrable Los sistemas necesitan lenguajes específicos del dominio Conclusión Bibliografía 12. Emergencia Limpieza a través de diseños emergentes Primera regla del diseño sencillo: Ejecutar todas las pruebas Reglas 2 a 4 del diseño sencillo: Refactorizar Eliminar duplicados Expresividad Clases y métodos mínimos Conclusión Bibliografía 13. Concurrencia ¿Por qué concurrencia? Mitos e imprecisiones Desafíos Principios de defensa de la concurrencia Principio de responsabilidad única (SRP) Corolario: Limitar el ámbito de los datos Corolario: Usar copias de datos Corolario: Los procesos deben ser independientes Conocer las bibliotecas Colecciones compatibles con procesos Conocer los modelos de ejecución Productor-Consumidor Lectores-Escritores La cena de los filosofos Dependencias entre métodos sincronizados Reducir el tamaño de las secciones sincronizadas Crear código de cierre correcto es complicado Probar código con procesos Considerar los fallos como posibles problemas de los procesos Conseguir que primero funcione el código sin procesos El código con procesos se debe poder conectar a otros elementos El código con procesos debe ser modificable Ejecutar con más procesos que procesadores Ejecutar en diferentes plataformas Diseñar el código para probar y forzar fallos Manual Automática Conclusión Bibliografía 14. Refinamiento sucesivo Implementación de Args Cómo se ha realizado Args: El primer borrador Entonces me detuve Sobre el incrementalismo Argumentos de cadena Conclusión 15. Aspectos internos de JUnit La estructura JUnit Conclusión 16. Refactorización de SerialDate Primero, conseguir que funcione Hacer que sea correcta Conclusión Bibliografía 17. Síntomas y heurística Comentarios C1: Información inapropiada C2: Comentario obsoleto C3: Comentario redu

Los métodos estadísticos son una parte fundamental de la ciencia de datos, pero pocos científicos de datos tienen una formación avanzada en estadística. Los cursos y libros sobre estadística básica rara vez tratan el tema desde la perspectiva de la ciencia de datos. La segunda edición de este libro incluye ejemplos detallados de Python, ofrece una orientación práctica sobre la aplicación de los métodos estadísticos a la ciencia de datos, te indica cómo evitar su uso incorrecto y te aconseja sobre lo que es y lo que no es importante.Muchos recursos de la ciencia de datos incorporan métodos estadísticos, pero carecen de una perspectiva estadística más profunda. Si estás familiarizado con los lenguajes de programación R o Python y tienes algún conocimiento de estadística, este libro suple esas carencias de una forma práctica, accesible y clara.Con este libro aprenderás:Por qué el análisis exploratorio de datos es un paso preliminar clave en la ciencia de datosCómo el muestreo aleatorio puede reducir el sesgo y ofrecer un conjunto de datos de mayor calidad, incluso con Big DataCómo los principios del diseño experimental ofrecen respuestas definitivas a preguntasCómo utilizar la regresión para estimar resultados y detectar anomalíasTécnicas de clasificación esenciales para predecir a qué categorías pertenece un registroMétodos estadísticos de aprendizaje automático que «aprenden» a partir de los datosMétodos de aprendizaje no supervisados para extraer significado de datos sin etiquetarPeter Bruce es el fundador del Institute for Statistics Education en Statistics.com.Andrew Bruce es científico investigador jefe en Amazon y tiene más de 30 años de experiencia en estadística y ciencia de datos.Peter Gedeck es científico de datos senior en Collaborative Drug Discovery, desarrolla algoritmos de aprendizaje automático para pronosticar propiedades de posibles futuros fármacos. 10

"Huyendo de grandes tratados en materia laboral, este libro se presenta con una orientación claramente práctica y destinado a todos aquellos lectores que deseen iniciarse en la gestión laboral: aprenderá los aspectos básicos de la contratación, así como a realizar los cálculos que afectan a nóminas (cotizaciones, IRPF, fini quitos, vacaciones no disfrutadas, embargos salariales, situaciones de incapacidad temporal), desempleo, jornadas, etc. Para facilitar el seguimiento del libro, lo hemos estructurado en tres bloques: contratación y normativa laboral, nóminas y Seguridad Social. En cada bloque, se tratan los distintos capítulos y aspectos intentando evitar el exceso de detalle, empleando un lenguaje claro y sencillo, aportando la teoría necesaria pero manejando siempre un patrón claramente práctico con: un total de 36 ejercicios paso a paso, que se insertan en aquellos puntos de cada capítulo donde se requiera mayor detalle, ejercicios propuestos (83) y ejercicios tipo test (67) al finalizar cada capítulo para ir asimilando y progresando en el avance del libro."

Java a fondo, ya en su tercera edicion, es un curso universitario de lenguaje y desarrollo de aplicaciones Java (actualizado a la version 8) basado en un enfoque totalmente practiü]co, sin vueltas ni rodeos. El libro comienza desde un nivel 'cero' y avanza hasta llegar a temas complejos como introspeccion de clases y objetos, acceso a bases de datos (JDBC), multiprogramacion, networking y objetos distribuidos (RMI), entre otros. Incluye introduccion a Hibernate y Spring. Se hace hincapie en la teoria de objetos: polimorfismo, clases abstractas, interfaces Java y clases genericas asi como en el uso de patrones de diseno que permitan desacoplar las diferentes partes que componen una aplicacion para que esta resulte mantenible, extenü]sible y escalable. La obra explica como disenar y desarrollar aplicaciones Java respetando los estandares y lineamientos propuestos por los expertos de la industria convirtiendose asi en una herramienta fundamental para obtener las certificaciones internacionales SCJP (Sun Certified Java Programmer) y SCJD (Sun Certified Java Developer). Para ayudar a clarificar los conceptos, el autor incluye diagramas UML y una serie de videotutoriales que incrementan notablemente la dinamica del aprendizaje. Pablo Augusto Sznajdleder es Ingeniero en Sistemas de Informacion. Es profesor asociado en la catedra de ü'Algoritmos y estructura de datos' y profesor promotor en la materia optativa 'Algoritmos comple-jos para estructuras avanzadas'; ambas materias en UTN.BA. Es autor de los libros 'JEE a fondoü' (Alfaomega, 2015), 'Algoritmos a fondo' (Alfaomega 2013), 'Java a fondoü' (Alfaomega, 2010/12) y 'Hola-Mundo.pascal' (CEIT, 2007) y trabaja desde 1996 como consultor en tecnologias Java/JEE, prestando sus servicios a importantes empresas tecnologicas. Es candidato del 'Programa de Maestria en Ingenieria de Sistemas de Informacionüh de la UTN e Investigador Tesista del Laboratorio de Investigaü-cion, Desarrollo e Innovacion en Espacios Virtuales de Trabajo de la UNLa.

La obra Internet para mayores, lejos de intentar acotar el público lector, lo que pretende es dar soluciones a todas aquellas personas con un intelecto adulto (mayores), independientemente de la edad, que quieran adentrarse en la actual tecnología de comunicación aportada por Internet y gracias a la cual podrá ampliar sus áreas de comunicación y socialización.

Por tanto, lo que se busca es incluir a todo aquel lector o lectora que sin tener conocimientos previos de Internet y las posibilidades básicas que ello supone, quiera descubrirlas y hacer uso de estas.

En la obra se hace un recorrido que comienza con el entendimiento de los componentes básicos de un ordenador y tras introducirse en el uso de Internet gracias a buscadores como Google, Bing o Yahoo, terminará con el planteamiento breve de creación de contenidos y uso de correos electrónicos y herramientas de comunicación actuales como WhatsApp.

Todo ello sin dejar de lado el uso de Internet en los teléfonos móviles, algo que ya en nuestros días es absolutamente habitual.