El futuro ofrece una gama infinita de posibilidades, pero no todas son buenasCon la llegada de ChatGPT en 2022, la Inteligencia Artificial pasó a ser una realidad tangible y disponible para el público general. Desde entonces comenzó formalmente la carrera para el desarrollo de esta tecnología, con una innovación asombrosa que ha perfeccionado vertiginosamente los modelos de aprendizaje automático. Pero a medida que nos adentramos en la evolución de la IA, surge también el lado oscuro de esta tecnología, que plantea dilemas éticos, de privacidad y de seguridad sin precedentes.¿Puede la humanidad aprovechar plenamente el potencial ilimitado que ofrece la …
- Identificar y clasificar los distintos documentos obtenidos de acuerdo con sus características y contenido. - Identificar las posibles ubicaciones de archivo en soporte digital. - Archivar digitalmente los documentos en el lugar correspondiente. - Acceder a documentos archivados previamente. - Comprobar el estado de los consumibles de impresión y se han repuesto en su caso. - Seleccionar las opciones de impresión adecuadas a cada caso. - Imprimir los documentos correctamente. - Utilizar las herramientas de mensajería informática interna, asegurando la recepción correcta de los documentos. - Demostrar responsabilidad y confidencialidad en el tratamiento de la información. - Dejar los …
La analítica web nos da toda la información necesaria para personalizar nuestra oferta, y lo que es más importante, nos ayuda a optimizar nuestras inversiones y nuestro ROI. Este libro inicia en la analítica web, explica los conceptos necesarios para poder sacarle el máximo jugo a los datos. No se centra en una determinada herramienta, sino en enseñar a analizar, a pensar, a generar recomendaciones para optimizar al máximo nuestro sitio web y la inversión en marketing y publicidad. Este libro muestra que la analítica web no es tanto una herramienta técnica sino una herramienta de negocio. - Reseña del …
En este libro se introducen los conceptos fundamentales del aprendizaje profundo (Deep learning, DL) mediante el uso de redes neuronales artificiales (Artificial neural networks, ANN). El lector podrá encontrar una revisión completa de las técnicas avanzadas más usadas en estos campos. El enfoque del libro es claramente descriptivo, con el objetivo de que el lector entienda los conceptos e ideas básicos detrás de cada algoritmo o técnica. La primera parte del libro constituye una introducción al aprendizaje profundo, en general, y a las redes neuronales, en particular. En la segunda parte se describe el funcionamiento de las redes neuronales, partiendo …
Hay mucha excitación en relación con el análisis del big data, pero también mucha confusión en decidir por dónde empezar para aquellos que quieren iniciarse en la programación en este apasionante mundo. Este libro proporciona al lector una oportunidad para empezar a programar y manejar datos a través del ecosistema Apache Spark. Spark es actualmente uno de los paquetes de código abierto más importantes en el espacio del big data y por el que importantes empresas, como IBM, SAP, Oracle o Amazon, han apostado, al tiempo que son también grandes contribuidoras. Este libro, que puede utilizarse como texto de autoestudio …
Las Tablas Dinámicas proporcionan la información en diferentes formatos y tienen una gran capacidad para dar respuesta a las diferentes necesidades de análisis de una organización. Son una herramienta de Excel muy potente ya que permiten analizar y mostrar los datos de diferentes formas: más resumidos o más ampliados y desde diferentes perspectivas. Entre los temas que incluye están: una introducción a los sistemas de información con Tablas Dinámicas, descripción de los menús de Analizar y Diseño, cómo utilizar las herramientas de Reporting y Business Intelligence con tablas dinámicas, que permiten crear cuadros de mando, indicadores e informes interactivos mediante …
En este libro se introducen los conceptos fundamentales de la minería de datos (data mining) y del aprendizaje automático (machine learning). El lector podrá encontrar una revisión completa de las técnicas avanzadas más usadas en estos campos con un enfoque claramente descriptivo para que entienda los conceptos e ideas básicos ocultos detrás de cada algoritmo o técnica. Las páginas de este libro abordan desde las etapas previas de preparación de los datos —los métodos de reducción de la dimensionalidad y extracción de características (PCA, SVD, NNMF), métodos de aprendizaje no supervisado (agrupamiento jerárquico, k-means, canopy), métodos de aprendizaje supervisado (k-NN, …
